AI

В данном учебнике автор предлагает глубокое и практически ориентированное изучение искусственного интеллекта (ИИ), делая его доступным для студентов, преподавателей и профессионалов. Это издание станет ключевым ресурсом для вузов, стремящихся расширить и углубить свои образовательные программы в области ИИ, а также повысить свой академический престиж.

Как внедрить искусственный интеллект и не оказаться в суде? В эпоху стремительного развития технологий правовой аудит ИИ-систем становится не роскошью, а необходимостью для безопасности бизнеса. Эта книга — практическое руководство от эксперта в области IT-права. Автор детально разбирает, как провести этический и правовой аудит нейросетей, обеспечить соответствие требованиям российского законодательства и международным стандартам, таким как EU AI Act.

Эта книга рабочий маршрут от разочарования в чат-боте до агента, который доводит задачи до конца.

Эта книга для тех, кто хочет перестать жить в постоянном аврале. Внутри понятные простые инструкции как упростить свой список дел и прийти к тому, чтобы вы освоили новый навык.

Проект Local AI One-Button — локальный ИИ-помощник с графическим интерфейсом, работающий полностью офлайн. Объединяет три нейросетевые модели: Qwen 3 32B для чата, HY-MT1.5-7B Q5 для перевода и GLM-4.6V-Flash для распознавания текста. Предоставляет восемь вкладок: чат, перевод, улучшение фото, кулинарные советы, репетитор, терапевт, психолог и конвейер обработки книг.

Освойте ИИ без сложностей и начните использовать его в свою пользу уже сегодня. Учиться использовать искусственный интеллект в наше время нужно, чтобы идти в ногу со временем и оставлять больше времени для самого себя. Эта книга поможет вам разобраться в технологиях будущего независимо от того, создаете ли вы контент, развиваете бизнес или просто хотите облегчить повседневные задачи – здесь вы найдете ответы на все вопросы.

Нейросети уже пишут код, сайты и отчёты — но большинство людей до сих пор не знает, с чего начать. Эта книга — простой и честный путь в мир Claude, ИИ-помощника, который работает прямо на вашем компьютере в обычном приложении: никакого «страшного терминала», только окно и поле для ввода.

В книге детально рассмотрены теория и практика работы с разведывательной информацией, проведение информационно-поисковой, информационно-аналитической и кадровой работы в интересах управления хозяйствующим субъектом.

Эта книга — первый в мире практический курс по скрещиванию машинного обучения и реверс-инжиниринга. Она написана для тех, кто устал тонуть в мегабайтах ассемблерного кода и хочет передать рутину машине, оставив себе стратегию и интеллектуальный поиск.

Книга проведет вас от школьной математики к созданию нейросетей и графовых моделей (GNN), раскрывая "внутреннюю кухню" ИИ. Вы освоите линейную алгебру, градиентный спуск, теорию информации и спектральный анализ графов не как абстрактные дисциплины, а как рабочие инструменты инженера.

Эта книга — ваш быстрый старт в мир искусственного интеллекта без страшной математики и сложных формул. Всего за 7 глав вы пройдёте путь от полного нуля до создания собственной нейросети, которая распознаёт рукописные цифры, а затем и кошек с собаками.

Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).

Искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни – он помогает успешно решать рабочие задачи, учиться, творить. Из этой книги вы узнаете историю разработки ИИ, общие принципы его логики и особенности различных моделей.

В издании представлена авторская концепция технотропного подхода к созданию сильного искусственного интеллекта, психо-машин, как альтернатива антропному подходу, порождающему лишь слабый ИИ, лого-машины. Раскрываются ключевые понятия: технотропная психика, сознание и бессознательное.

Базовые модели открыли путь множеству новых сценариев применения AI, одновременно снизив входной порог для создания продуктов на основе искусственного интеллекта. Так AI из тайного учения превратился в мощный инструмент разработки, доступный каждому — даже тем, у кого еще нет опыта работы с ним. В этом практическом руководстве Чип Хьюен рассказывает об AI-инженерии — процессе создания приложений на основе готовых базовых моделей.

За громкими заголовками о восстании машин скрывается прагматичная реальность: современный ИИ – это результат слияния огромных данных, мощных чипов и алгоритмов, подсмотренных у природы. Сегодня нейросети окружают нас повсюду, от чат-ботов до маркетинговых постеров и даже книжных обложек. Выдающийся эксперт по искусственному интеллекту Тоби Уолш проводит читателя через десятилетия взлетов и падений искусственного интеллекта: от первых программ и кодов до нейросетей, пишущих сонеты в стиле Шекспира. Автор показывает, как шесть простых идей – от навигации по картам до байесовской вероятности – эволюционировали в технологии, управляющие беспилотными автомобилями и способные диагностировать болезни.

Здесь представлен перевод книги Steven Johnson - Emergence: The Connected Lives of Ants, Brains, Cities, and Software.
Объясняя, почему целое иногда умнее суммы своих частей, Джонсон приводит поразительные примеры обратной связи, самоорганизации и адаптивного обучения. Как оживленный район вырастает из разрозненной группы владельцев магазинов, барменов и застройщиков? Как медийное событие начинает жить своей собственной жизнью? Как новые компьютерные программы создадут интеллектуальную Всемирную паутину? В ближайшие годы сила самоорганизации — в сочетании со связующими технологиями Интернета — приведет к революции, столь же значимой, как появление электричества. Провокационная и увлекательная, «Эмерджентность» помещает вас на передовую этого захватывающего переворота в науке и человеческой мысли.

Вы узнаете, как превращать идеи в готовые тренинги, разрабатывать программы, упражнения, кейсы, рабочие тетради, презентации и материалы для участников. В книге собраны практические алгоритмы, готовые промпты, шаблоны и реальные примеры применения нейросетей на всех этапах разработки обучения.

Здесь представлен перевод книги Ethan Mollick - Co-Intelligence: Living and Working with AI.
Профессор Уортонской школы бизнеса и автор популярной рассылки One Useful Thing на платформе Substack Итан Моллик представляет исчерпывающее руководство по работе, учебе и жизни в новую эпоху ИИ. В книге «Соинтеллект» (Co-Intelligence) Моллик призывает нас выстраивать взаимодействие с ИИ как с коллегой, сопреподавателем и наставником. Он оценивает его колоссальное влияние на бизнес и образование, приводя десятки свежих примеров применения ИИ на практике. «Соинтеллект» показывает, что значит думать и работать в тандеме с умными машинами, и объясняет, почему нам жизненно необходимо овладеть этим навыком. Моллик бросает нам вызов: научиться использовать огромную мощь ИИ, не теряя при этом собственной идентичности, учиться у него, не позволяя вводить себя в заблуждение, и направить его возможности на создание лучшего будущего для человечества. Масштабный, дающий богатую пищу для размышлений, оптимистичный и предельно ясный, «Соинтеллект» раскрывает перспективы и истинную силу этой новой эпохи.

Эта книга – практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный жизненный цикл данных: от хранения в базах и написания запросов до анализа, оптимизации и осмысленной интерпретации результатов.