В издание вошли все основные темы по математике, изучаемые в начальной школе. Объяснение правил сопровождается яркими иллюстрациями и наглядными схемами. Теоретическая часть дополнена интересными заданиями, которые позволят закрепить полученные знания.
gefexi 24/11/24 Просмотров: 199 Комментариев: 0
0
Пособие предназначено для подготовки к Основному государственному экзамену (ОГЭ) по математике. Оно поможет обучающимся систематизировать знания по предмету, сконцентрировать внимание на наиболее важных вопросах, выносимых на итоговую аттестацию, а также правильно выстроить стратегию и тактику подготовки к ОГЭ.
gefexi 24/11/24 Просмотров: 218 Комментариев: 0
0
По сути математика - это цифры, наш основной инструмент для понимания мира. В своей книге самый известный британский популяризатор математики профессор Иэн Стюарт предлагает восхитительное знакомство с числами, которые нас окружают, начиная с привычных для нас комбинаций символов и заканчивая более экзотическими - факториалами, фракталами или постоянной Апери.
gefexi 23/11/24 Просмотров: 1495 Комментариев: 0
+1
Книга содержит справочный материал по школьному курсу математики, В ней выделены система символов и обозначений, а также основные понятия курса математики средней школы. Сведения даны в соответствии с действующими учебниками и учебными пособиями по математике.
gefexi 23/11/24 Просмотров: 235 Комментариев: 0
0
Книга, написанная старшими научными сотрудниками, преподавателями механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова, представляет собой универсальное справочное пособие по элементарной математике.
gefexi 21/11/24 Просмотров: 305 Комментариев: 0
0
Учебное пособие подготовлено на кафедре алгебры МПГУ и адресовано студентам математических факультетов педвузов. В нем рассматриваются не только необходимые теоретические основы курса «Абстрактная и компьютерная алгебра», но и приводится большое количество задач разного уровня сложности, в том числе и задания для самостоятельных и контрольных работ.
gefexi 20/11/24 Просмотров: 203 Комментариев: 0
+1
Заставить людей удивляться обыкновенным вещам — редчайший дар. Этим даром, как никто другой, был наделен Яков Перельман — замечательный популяризатор науки, педагог, ученый и литератор. Он создал новый вид учебного пособия — доступного миллионам людей, увлекательного и остроумного.
gefexi 16/11/24 Просмотров: 263 Комментариев: 0
0
Дэвид Самптер, профессор прикладной математики в Университете Уппсалы, автор нескольких научно-популярных бестселлеров, предлагает читателям осмыслить окружающий мир, прибегнув к четырем различным способам мышления – статистическому, интерактивному, хаотическому и сложному.
gefexi 14/11/24 Просмотров: 346 Комментариев: 0
+1
В методическое пособие включены рекомендации к УМК по курсу алгебры для 7—9 классов, а также перечень ссылок на ресурсы сайта ФЦИОР. Эти материалы могут быть использованы при подготовке основной образовательной программы образовательного учреждения, реализующего основную образовательную программу основного общего образования по математике в 7—9 классах в соответствии с ФГОС основного общего образования (2010 г.).
gefexi 13/11/24 Просмотров: 178 Комментариев: 0
0
Ликбез →
В.Е. Гмурман. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике
Учебное пособие для вузов, 11-е изд., перераб. и доп.
В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, помещены задачи для самостоятельного решения, сопровождающиеся ответами и указаниями. Большое внимание уделено методам статистической обработки экспериментальных данных. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов вузов. Может быть также полезно лицам, применяющим вероятностные статистические методы при решении практических задач.
brij 11/11/24 Просмотров: 248 Комментариев: 0
0
Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере. Чтобы запускать примеры из этой книги, вам нужен только компьютер с любой операционной системой (Windows, macOS или Linux) и любая среда разработки Python 3. Основные библиотеки Python, которые нам понадобятся, — это Numpy, Scipy, Sympy и Sklearn. Если вы не знакомы с Python, то знайте, что это дружелюбный и простой в использовании язык программирования с огромным количеством обучающих материалов.
brij 10/11/24 Просмотров: 437 Комментариев: 0
+1
Учебник для вузов, 12-е издание
Многие поколения студентов как в нашей стране, так и за рубежом хорошо знают эту книгу, ставшую классическим учебным изданием. Ее ценность заключается в том, что сложные вопросы теории вероятностей и математической статистики изложены в логической последовательности и доступной форме. Большое количество примеров позволяет лучше усвоить материал, а задачи, приведенные в конце каждой главы, — закрепить полученные знания. Предметом теории вероятностей является изучение вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий. Знание закономерностей, которым подчиняются массовые случайные события, позволяет предвидеть, как эти события будут протекать. Методы теории вероятностей широко применяются в различных о траслях естествознания и техники: в теории надежности, теории массового обслуживания, в теоретической физике, геодезии, астрономии, теории стрельбы, теории ошибок наблюдений, теории автоматического управления, общей теории связи и во многих других теоретических и прикладных науках.
brij 06/11/24 Просмотров: 261 Комментариев: 0
+1
Maplesoft Maple 2024 - математическое программное обеспечение, которое сочетает в себе самый мощный в мире математический движок с интерфейсом, который позволяет чрезвычайно легко анализировать, исследовать, визуализировать и решать математические задачи.
MANSORY 05/11/24 Просмотров: 468 Комментариев: 0
+1
27 книг
В серии осуществляется выпуск научно-популярных книг, целевая аудитория которых - старшеклассники и студенты, задача - пробуждение у молодежи интереса к науке, формирование научного мировоззрения, привитие вкуса к получению знаний и исследованиям. Здесь встречаются переиздания лучших из уже знакомых книг серии "Эврика", а также произведения, которые, судя по их названиям и фамилиям авторов, просто обязаны быть шедеврами.
deposit_rumit 05/11/24 Просмотров: 2785 Комментариев: 0
+4
Материал книги представляет собой курс высшей алгебры. Основное внимание в данном курсе уделяется линейной алгебре. Для чтения и понимания текста от читателя требуется знание элементарных понятий теории множеств, отображений и принципа математической индукции. Можно сказать, что предметом изучения современной алгебры являются множества с заданными на них алгебраическими операциями. Поэтому если говорить о современной алгебре и ее приложениях, то нужно описать все основные ее структуры: группы, кольца, поля и т.д. Это, в частности, в самом общем виде будет сделано нами в данном курсе, а более подробное знакомство с алгеброй будет проходить по мере ее изучения. Говоря общими словами, алгебра по отношению ко всей математике занимает примерно такую же позицию, как математика по отношению к остальным наукам. Наряду с «математизацией» естествознания в наши дни не без оснований говорят об «алгебраизации» математики, т.е. о проникновении идей и методов алгебры в самые различные разделы математики, а также физики. В настоящее время алгебраический язык стал играть роль «языка межнационального общения», связывающего между собой различные дисциплины математики и физику. Для студентов естественно-научных и инженерных специальностей, аспирантов и научных сотрудников.
brij 04/11/24 Просмотров: 228 Комментариев: 0
+1
Данный курс является модулем более общего курса «Теория статистики с элементами эконометрики». Теория статистики является одной из важнейших дисциплин в университетских программах подготовки экономистов. Анализ временных рядов рассматривается как отдельный метод математической статистики, инструментарий прикладного статистического анализа, с очевидностью приложимый к экономическим исследованиям. Существуют специализированные пакеты статистической обработки данных, которыми можно формально воспользоваться, однако эффективность их применения будет гораздо выше, если пользователь понимает суть используемых в них технологий, алгоритмов, критериев, показателей. И здесь на помощь приходит статистика, понимаемая как совокупность знаний, связанных с изучением количественной стороны массовых общественных явлений. Теоретическая часть дополнена вопросами для обсуждения и заданиями для самостоятельной работы. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и преподавателей экономических вузов, а также специалистов, работающих в области экономики, статистики, аудита.
brij 02/11/24 Просмотров: 303 Комментариев: 0
0
Пришиваем ли мы пуговицу, наряжаем новогоднюю елку или режем картошку – везде сталкиваемся с математикой! Не верите? А зря! Думаете, гуманитариям не нужна алгебра с геометрией? Как насчет уроков точных наук от Шекспира, Пушкина, Льва Толстого? Или от великих художников – Дюрера и Леонардо да Винчи, гения музыки Моцарта и классика философии Платона? Мы уже не говорим об Архимеде и Гауссе, которых отличала невероятная смелость фантазии. Предлагаем вам поломать голову над самыми разными задачами в компании знаменитых личностей. Уверены, вы оцените красоту «царицы наук» и поверите в свои силы, ведь математике подвластно всё!
gefexi 01/11/24 Просмотров: 277 Комментариев: 0
+1
Учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
Анализ данных — предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о совокупностях объектов, таких как страны или регионы, веб-сайты, работодатели и работники, товары и продавцы. В отличие от классической математической статистики анализ данных не пытается вывести свойства окружающего мира исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, закономерностей, структуры в имеющихся данных. В данном учебнике, подготовленном на основе большого международного опыта исследований и преподавания, излагаются основные методы анализа данных, относящихся прежде всего к одному или двум изучаемым признакам. Подробно рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными, двумя качественными, а также качественным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод К-средних для кластерного анализа, включая «интеллектуальную» версию с автоматическим определением числа кластеров и их начального местоположения. Изложение ориентировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество иллюстративных примеров применения рассматриваемых понятий к анализу реальных данных. Для студентов бакалавриата и магистратуры инженерно-технических специальностей, также может использоваться для самостоятельного изучения.
brij 30/10/24 Просмотров: 310 Комментариев: 0
0
2-е изд., испр. и доп.
В учебном пособии даны аксиоматические определения системы натуральных, целых, рациональных, действительных чисел и кватернионов. В нем представлены свойства каждой числовой системы, доказан изоморфизм одноименных числовых систем, а также рассмотрены основные теоремы теории числовых систем. Пособие адресовано студентам математических специальностей педагогических вузов. В нем изложен семестровый материал по дисциплине «Числовые системы» в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки «Педагогическое образование» (уровень бакалавриат). Цель дисциплины — углубить и расширить представление будущего учителя математики о числах, перевести интуитивные знания о числах на твердую основу выводов, исходя из аксиом.
brij 30/10/24 Просмотров: 270 Комментариев: 0
0
В этой книге дается краткое, но полное доказательство основ классической алгебры и систематическое обсуждение особенностей компьютерного подхода к изучению алгебраических объектов. В качестве компьютерной математической программы для книги выбрана Maple, которая является наиболее подходящим пакетом компьютерных математических программ для работы с символьными данными. В книге изложены все основные проблемы, связанные с механическим изучением групп подстановок, абстрактных групп, колец целых чисел и их изоморфных отображений, а также одномерных и многомерных полиномиальных колец. Методы абстрактной алгебры в настоящее время находят широчайшее применение в самых разных разделах фундаментальной и прикладной математики. Важными сферами приложений абстрактной алгебры стали создание и использование электронно-вычислительных машин (ЭВМ), разработка средств хранения, передачи и переработки информации. Абстрактная алгебра — дисциплина, являющаяся фундаментальной математической основой развития операционного мышления, позволяющего наименьшими средствами достигать наилучших результатов в любой области исследования, связанной с применением компьютера. Подходит для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Образование», «Информатика», „Математика“, „Элементы абстрактной алгебры и компьютерной алгебры“, а также для специалистов в области профессионального образования, учителей математики и информатики, учащихся гимназий и старших классов средних школ.
brij 29/10/24 Просмотров: 255 Комментариев: 0
+1