информатика

В книге излагаются основы моделирования данных с точки зрения языка DAX. Разбираются реальные бизнес-сценарии, связанные с учетом складских запасов, прогнозированием, взаимодействием между отделами в рамках компании и безопасностью данных. Прорабатываются нюансы моделирования данных и распространенные ошибки, допускаемых при построении сложных агрегаций.

TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе. Среди рассматриваемых тем: принципы программирования микроконтроллеров, основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico, внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse, использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense, создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico, разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти, запуск классификатора изображений на виртуальном ARM Ethos-U55 microNPU с microTVM. Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в создании приложений машинного обучения на микроконтроллерах. Требуется базовое знакомство с языками C/C++, Python и интерфейсом командной строки (CLI). Предварительные знания о микроконтроллерах не обязательны.

В этой книге представлены основы систематического эффективного тестирования программного обеспечения. Показаны способы автоматизировать часть этого процесса, приводятся шаблоны проектирования, которые помогут писать легко контролируемый и простой для наблюдения код. Обсуждаются модульные, интеграционные и системные тесты; рассматривается передовой опыт работы с тестовым кодом. Издание адресовано разработчикам с разным уровнем знаний: начинающие детально изучат процесс тестирования на конкретных примерах, опытные познакомятся с новыми практическими приемами и отточат имеющиеся навыки.

Авторитетные рекомендации по программированию на C найти трудно. Для объектно-ориентированных языков в них нет недостатка, но для C их на удивление мало. В этой книге начинающие и опытные программисты на C найдут наставления по принятию проектных решений, включая пошаговое применение паттернов к сквозным примерам. Кристофер Прешерн, один из ведущих членов сообщества паттернов проектирования, рассказывает, как организовать программу на C, как обрабатывать ошибки и проектировать гибкие интерфейсы. Ищете ли вы конкретный паттерн или вам нужен обзор проектных решений, относящихся к определенной теме, эта книга будет в помощь. В части I вы научитесь реализовывать проверенные практикой подходы к программированию на языке C; часть II покажет, как паттерны программирования на C применяются к реализации более крупных программ.

Данная книга поможет вам научиться использовать языки программирования R и Python в аналитике совместно с Microsoft Power BI. Эксперт в области анализа данных и автор книги Райан Уэйд продемонстрирует на примерах, как можно легко и просто применить R и Python там, где стандартных средств Power BI просто недостаточно.

В своей новой книге автор популярной методики обучения языкам программирования Алексей Васильев приглашает читателей в увлекательное путешествие по Java. Без сомнения, этот язык сегодня является одним из наиболее востребованных в методологии объектно-ориентированного программирования и прекрасно подходит для освоения его азов. Простым и понятным даже для начинающих языком автор рассказывает обо всех тонкостях программирования на Java, начиная при этом с самых основ, таких как классы и объекты.

ChatGPT для чайников представляет собой первое знакомство для всех интересующихся аспектами применения искусственного интеллекта (ИИ), который может отвечать на вопросы, писать эссе и генерировать практически любой текст. Из этой книги вы узнаете, как функционирует ChatGPT и как с ним работать, чтобы получать нужные результаты. Вы также изучите этику использования контента, созданного ИИ, для различных целей.
ChatGPT быстро развивается, что усложняет понимание и отслеживание его быстрого прогресса. Эта книга предназначена для того, чтобы помочь вам быстрее понять, как работает эта технология и как ее использовать. Да, ChatGPT будет продолжать совершенствоваться и после публикации этой книги, но вы по-прежнему будете обладать практическими знаниями, на которые вы сможете опереться, продолжая учиться по мере того, как происходят изменения. Кроме того, эти знания помогут вам адаптироваться и использовать другие модели ИИ, некоторые из которых неизбежно станут намного более продвинутыми.

В этом руководстве содержатся основные сведения об алгоритмах: анализируются различные типы алгоритмов, рассматриваются мето-ды их построения (рекурсия, динамическое программирование и др.), приводятся практические примеры. В конце каждой главы приводятся упражнения, направленные на закрепление пройденного.

Рассмотрены вопросы безопасности и оптимизации сценариев на языке PHP. Большое внимание уделено описанию типичных ошибок программистов, благодаря которым, хакеры проникают на сервер, а также представлены методы и приведены практические рекомендации противостояния внешним атакам. Показаны реальные примеры взлома Web-сайтов и рекомендации, которые помогут создавать более защищенные сайты. В 5-м издании переписаны примеры с учетом современных возможностей PHP 8 и добавлена глава по безопасности во фреймворках Laravel и Symfony.

Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения (МО), — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.

Перед вами неожиданно открылась возможность возглавить команду разработчиков ПО? Пора становиться менеджером? Как решить, подходит ли вам такой шаг в карьере? И если да, то чему нужно научиться, чтобы добиться успеха? С чего начать? Как понять, что вы все делаете правильно? Что вообще означает «менеджмент»? Джеймс Стэньер делится секретами, которые необходимо знать, чтобы успешно управлять командой разработчиков.

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений.

В книге излагаются основы программирования на языке Паскаль. Она вводит читателя в круг тех идей, понятий, принципов и методов, на которых зиждется современное программирование. Изложение языка Паскаль ведется применительно к компилятору Free Pascal и среде Lazarus, которые относятся к категории свободного программного обеспечения. Достоинством СПО является общедоступность и бесплатность. Так и Free Pascal и Lazarus можно свободно скачать в Интернете.

Данное учебно-методическое пособие разработано для начального курса изу-чения языка программирования Python, включенного в последние годы в контрольно-измерительные материалы ЕГЭ по информатике и, соответственно, в школьный курс информатики и ИКТ.

Книга о прикладных аспектах языка программирования Rust, описывающая внутреннее устройство языка и сферы его использования. Rust рассматривается как современное дополнение для С при программировании ядра ОС и при системном программировании, а также как низкоуровневый скоростной язык, обеспечиваю­щий максимальную производительность. Объяснены тонкости работы с процессо­ром, многопоточное программирование, работа с памятью, а также взаимодействие с Linux. Изложенный материал позволяет как писать современные приложения на Rust с нуля, так и внедрять Rust в сложившуюся базу кода. Главная цель книги - обучить вас программированию на языке Rust. В книге представлены довольно крупные и способствующие обучению рабочие проекты. По ходу изучения материала будут созданы база данных, эмулятор процессора, яд­ро операционной системы и разработано несколько других интересных проектов. Предстоит даже заняться процедуральным искусством. Каждый проект разработан с целью изучения языка программирования Rust в удобном для вас темпе. Для тех, кто еще не освоился в Rust-программировании, есть множество возможностей по расширению проектов в любом выбранном направлении.

Что должен знать каждый Java-программист? Ответов на этот вопрос может быть очень много. Авторы этой книги собрали мнения нескольких десятков опытных разработчиков на Java, чтобы создать единое руководство для тех, кто только начинает свой путь в программировании. Когда так много нужно знать, так много нужно сделать и есть так много способов сделать это, ни один человек или один источник не может утверждать, что его путь — «единственный истинный». Идеи не совпадают, как модульные части, и никто к этому не стремится — пожалуй, даже наоборот. Ценность каждого вклада проистекает из его уникальности. Ценность коллекции заключается в том, как материалы дополняют, подтверждают и даже противоречат друг другу. Здесь нет всеобъемлющего повествования: вы должны прочувствовать идеи, поразмыслить над ними и связать воедино, примеряя их к своей ситуации, знаниям и опыту.

Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности. Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и Pandas, как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.

Книги по информационной безопасности (ИБ) преимущественно делятся на две группы: в одних большей частью присутствует нормативная информация и мало сведений о технической реализации угроз и защите от них, в других описываются только технические аспекты (серии «...глазами хакера»). Данная книга выдерживает уже третье издание, предлагая читателю глубокое погружение в практические аспекты реализации конкретных атак и средств защиты. Представлены как актуальная техническая информация, так и советы по организации процесса обеспечения информационной безопасности с соответствующими примерами. В числе рассматриваемых тем: атаки на беспроводные устройства, безопасность облачных систем, выявление уязвимостей, средства обнаружения и предотвращения вторжений, борьба с утечками, обзор методов шифрования, описание пакета Kali Linux и многое другое.

Язык Go — это простой и понятный язык для создания высокопроизводительных систем будущего. Используйте Go в реальных производственных системах. В новое издание включены такие темы, как создание серверов и клиентов RESTful, знакомство с дженериками Go и разработка серверов и клиентов gRPC. Третье издание «Golang для профи» исследует практические возможности Go и описывает такие продвинутые темы, как параллелизм и работа сборщика мусора Go, использование Go с Docker, разработка мощных утилит командной строки, обработка данных в формате JSON и взаимодействие с базами данных. Кроме того, книга дает дополнительные сведения о работе внутренних механизмов Go, знание которых позволит оптимизировать код на Go и использовать типы и структуры данных новыми и необычными способами. Также охватываются некоторые нюансы и идиомы языка Go, предлагаются упражнения и приводятся ссылки на ресурсы для закрепления полученных знаний. Станьте опытным программистом на Go, создавая системы и внедряя передовые методы программирования на Go в свои проекты!

Цель книги - научить читателя строить логику программы и алгоритмы различных вычислений. Уметь программировать еще не достаточно, надо знать, как применять полученные знания на практике. Для этого подробно описывается логика выполнения каждого участка кода, чтобы читатель смог использовать эти знания при решении собственных задач.