обучение

В учебном пособии даны сведения учебного характера о фотокомпозиции, портретной фотографии, методиках различных видов съемки в павильоне и вне его, раскрыты особенности фотосъемки в различных жанрах и направлениях. Рассмотрены достоинства и недостатки композиционного построения фотоснимка, описана значимость выбора освещения при фотографировании различных объектов и сюжетов. Предназначено для учащихся учреждений образования, реализующих образовательные программы профессионально-технического образования по специальности «Фотография». Будет интересно всем, увлекающимся фотографией.

В учебнике систематически излагаются основные понятия алгебры — от элементарных, с которых начинается ее изучение, до не очень простых, включающих теорию полиномиальных уравнений, которая необходима, в частности, для понимания свойств тензорных разложений многомерной матрицы. Каких-либо специальных знаний, кроме школьной программы, от читателя не требуется.

Научитесь читать и писать на греческом благодаря пособию «Греческий язык. Тренажер по письму и чтению»! В пособии рассматривается написание всех букв греческого алфавита, приводится сравнение заглавных и строчных букв. Также пособие включает упражнения для улучшения понимания звуковой системы языка и освоения правил чтения и записи.

С рисунка начинается всякое изображение формы, он лежит в основе всех видов изобразительного искусства. Еще Микеланджело Буонарроти считал, что рисунок есть высшая точка и живописи, и скульптуры, и архитектуры, он является «источником и душой всех видов живописи и корнем всякой науки».

Пособие разбито на 18 уроков, которые содержат базовые грамматические сведения, небольшие тексты и диалоги, а также упражнения на закрепление материала. Курс рассчитан на 3 месяца. На какие-то уроки уйдет больше времени, на какие-то меньше, но общий срок обучения реален! Издание включает в себя несколько текстов из французской классической литературы. В конце книги находится приложение, в которое вошли дополнительный лексический и грамматический материал, словари и ключи к упражнениям.

Плетеные кашпо и вазы всегда выглядят стильно и оригинально. И неповторимо, если они изготовлены своими руками. Старинному ремеслу - узелковому плетению - макраме научит вас эта книга.

Не всегда выученное правило является гарантией грамотности. Очень важно также потренироваться в написании сложных слов и грамматических конструкций. Эта книга поможет вашему ребенку "набить руку" в правописании. В свободное время, в выходные, на каникулах дайте эту книгу ребенку и попросите сделать два-три упражнения, а затем проверить себя по ключу - и очень скоро он начнет писать "на автомате", подсознательно чувствуя, какую букву нужно вставить и где необходима запятая. Книга написана учителем русского языка с многолетним стажем преподавания и репетиторства.

Книга посвящена полному циклу бэкенд-разработки, начиная от сбора требований и заканчивая мониторингом приложения. Основные темы книги касаются масштабирования приложений, балансировки нагрузки, создания и доработки REST API, подбора инструментов для анализа данных, технологии SQL и NoSQL, обеспечения безопасности приложений, архитектурных стилей, применяемых при проектировании бэкенда. Также рассмотрены вопросы тестирования и развёртывания приложений, обмен данными в синхронном и асинхронном режиме, разница между связанностью и связностью.

В книге С.Л. Попова, ученого и технического писателя, содержатся сведения о системах документации, организации делопроизводственного процесса и технике делопроизводственных операций, в том числе с использованием персонального компьютера.

Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях! Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании пытаются применить их повсюду: в сфере разработки лекарств, в системах рекомендаций еды, видео и поиска романтических партнеров, для выявления фейковых новостей. В этой книге представлены основы теории графов для data science и машинного обучения, а также практические задачи, которые решаются с помощью графовых нейронных сетей.

Практическое руководство по использованию Python для решения задач машинного обучения. В книге подробно рассмотрены ключевые концепции, методы и инструменты, которые необходимы для построения эффективных моделей и работы с различными типами данных. Читатели узнают, как подготовить данные, применить популярные алгоритмы классификации и регрессии, а также освоят методы для работы с временными рядами, изображениями и текстом. Особое внимание уделено важным аспектам МО, таким как выбор признаков, регуляризация моделей, методы ансамблей, а также эффективная настройка гиперпараметров. Книга подходит как для новичков, так и для опытных специалистов, поскольку включает как базовые, так и более продвинутые темы, такие как глубокое обучение, обработка изображений и использование трансферного обучения. Используя примеры реальных задач и подробные инструкции, книга поможет вам освоить Python в контексте машинного обучения и применить полученные знания для решения практических проблем.

Учебное пособие представляет собой сборник задач по дифференциальным уравнениям, особенность которого в том, что задачи и примеры представлены здесь в форме однотипных многовариантных заданий по важнейшим темам курса дифференциальных уравнений. В про­цессе многолетней преподавательской работы со студентами физических специальностей автор неоднократно апробировал примеры, собранные в этом пособии: для решений в качест­ве домашних заданий, контрольных и самостоятельных работ, примеров в экзаменационных и зачетных заданиях, а также примеров, решаемых на доске во время практических занятий. Охватить все темы и типы примеров в форме многовариантных заданий — непосильная задача, однако в данном пособии автор постарался собрать все важнейшие типы примеров, решение которых носит в основном алгоритмический характер. Лишь уверенное умение ре­шать подобные примеры даст впоследствии возможность специалисту как владеть в полной мере методами дифференциальных уравнений, так и самому разрабатывать эти методы. За многочисленными формулами и математическими значками автор хорошо видит перед собой своего главного читателя — студента, изучающего высшую математику. Предла­гаемые примеры и сформированные из них задания призваны помочь успешному изучению этим читателем важного раздела высшей математики.

Самоучитель Дмитрия Петрова и Лизы Окороковой позволяет сделать первый шаг в его изучении. Быстро, легко, в компании аниме-персонажей, вы станете частью захватывающего путешествия в японский язык и его культуру! В японском языке соседствуют иероглифы и целых две азбуки. При разговоре важно правильно выбрать стиль речи. Для новичков это представляет определенную трудность. Но ее легко преодолеть, если вы увлечены богатой культурой Страны Восходящего Солнца.

Книга содержит более 200 рецептов по работе с микрокомпьютером Raspberry Pi, рассматривающих как программные, так и аппаратные задачи. Показана установка и настройка операционной системы для Raspberry Pi, подключение датчиков и двигателей, способы интеграции Raspberry Pi в систему умного дома и сеть Интернета вещей.

Асинхронные и многопоточные программы могут выполнять несколько задач одновременно, не теряя скорости или надежности. Но правильная организация параллельного выполнения может вызвать затруднения даже у опытных разработчиков. Эта практическая книга научит вас создавать параллельные приложения на C#, работающие с максимальной скоростью и не имеющие взаимоблокировок и других проблем синхронизации, которые ухудшают производительность и требуют огромных усилий для их обнаружения.

Идеально подходит тем, кто хочет освоить ключевые инструменты и методологии, включая CNN для компьютерного зрения и NLP-модели с TensorFlow 2. Предлагаются полезные проекты и продвинутые концепции, такие как механизмы внимания, трансформеры и GAN. Автор делится опытом создания сложных моделей и разработки современных приложений ИИ, делая акцент на практическое освоение технологий.

«Китайский язык: визуальный словарь-раскраска» поможет быстро и легко выучить наиболее распространенные слова и фразы на китайском языке, а также познакомит с культурой и традициями Поднебесной. Лексика в словаре распределена по тематическому принципу: Китайская кухня, Развлечения, Путешествия, Праздники, Архитектура, Дом, Образование, Транспорт, Обычаи и Традиции. Словарь имеет уникальный формат и содержит более 100 детализированных иллюстраций для раскрашивания.

Книга рассматривает практические аспекты реагирования на инциденты информационной безопасности и анализа киберугроз. Подробно изложена теория исследования угроз, рассмотрены основы аналитической деятельности специалиста по информационной безопасности, описаны протоколы реагирования на инциденты на основе аналитических данных (Intelligence-Driven Incident Response, IDIR). Наглядно с практическими примерами рассматривается модель F3EAD — Поиск, Фиксация, Завершение, Эксплойт, Анализ и Распространение (Find, Fix, Finish, Exploit, Analyze, and Disseminate). Уделено внимание стратегической аналитической деятельности и построению эффективной команды аналитиков. Для специалистов по информационной безопасности.

Рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк; буферный кеш и журнал предзаписи; использование блокировок различных уровней; планирование и выполнение SQL-запросов; принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа. Большое внимание уделяется возможностям, предоставляемым для самостоятельного изучения механизмов функционирования PostgreSQL. В новом издании учтены замечания читателей и исправлены опечатки, а также внесены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 17.

В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные, развертывать, развивать и поддерживать сети умных устройств. Для специалистов по uскусственному интеллекту и Интернету вещей.